2014年出现的一个太阳耀斑。由在太空运行的太阳动力学天文台拍摄。NASA / SDO

　　近日NASA的一个科研团队开发了一个人工智能（AI）预警模型，该模型可以对那些可能会对特定地区造成破坏的太阳风暴提前30分钟发出警报。

　　太阳在一定程度上是个喜怒无常的家伙。太阳进入活跃期后会偶发性地向天空抛出大量高能物质。这些物质一旦与地球遭遇就会引发太阳风暴，造成大范围的电磁灾害。比如35年前太阳风暴曾经造成加拿大魁北克地区停电数小时；150多年前更严重的一次则引发了所谓的“卡林顿事件”。在电子通讯更为普遍的今天，同等规模的太阳风暴破坏力无疑将会更大。

　　NASA科学家在已有的大量太阳监测设备基础上，开发和训练了一个名为DAGGER的深度学习模型，可以比以往所有预测算法更有效精准地对太阳风暴进行预警。

　　太阳风暴能够被预警的原理是太阳抛出的物质飞行速度较慢，会比与它同时产生的光后到地球。而这个模型的特点是速度快。研究人员称DAGGER能够在不到一秒钟的时间内，算出太阳风暴的严重程度和来袭方向。它能够对太阳风暴作分钟级的预警，每分钟发出一次警报；而早期的算法要慢几个数量级，往往警报发出时太阳风暴已经到达了地球。

　　预报太阳风暴所要面临的另一个挑战是如何预测太阳风暴将要袭击地球上的哪些地区。而DAGGER因其速度的提升而将预警范围覆盖到了地球的所有表面。

　　30分钟的预警对于预防一次普通的太阳风暴可能还有点用，但是除非我们能够在太阳风暴发生之前就作出预测（目前看来是不可能的），否则假如出现致命级的太阳风暴，比如那些极端活跃恒星经常产生的超级耀斑，就算不考虑各种以光速抵达的致命辐射，人类也是无能为力的。