在《流浪地球2》中，除了最为致命同时也直接引发了人类大逃亡的太阳氦闪现象，我们还看到了太阳风暴袭击了月球表面上的人类联合实验基地。

　　而现实中，太阳氦闪其实不太可能如电影中所设定的那样在未来几百年内发生，但是类似片中袭击了月球基地的巨型太阳风暴则有可能会在可预见的未来的某一刻发生，甚至有可能就在2023年。

　　那么，我们能否提前预测太阳风暴危机的发生进而利用科技来保护地球与人类自身呢？

　　答案是：可以，NASA 就正在与亚马逊云科技专业服务和Amazon ML Solutions Lab合作，使用无监督学习和异常检测来探索与太阳风暴等极端事件。

　　由于太阳风暴是一种相对常见的自然现象，提前预测并制定早期响应系统就变得尤为重要。

　　根据相关研究分析：人类在过去一万年内曾经历过5次超大规模的太阳风暴，分别发生在公元前7176年，公元前5259年、公元前660年、公元775年，以及公元993年到994年之间。

　　1859年发生的卡林顿事件是人类自有观测记录以来所经历的最剧烈的一次太阳风暴，当时生活在低纬度的人们都观测到了北极光；

　　以1989年3月的太阳风暴为例，在魁北克省的大停电事件发生时，距离魁北克省四五百公里处的的纽约州，也出现了一条条炫丽的粉红色极光 。

　　后来NASA公布了一组有关太阳的250多个异常数据，该数据显示，在大断电前，太阳经历了一场大规模的风暴，在这期间太阳以热和光的形式发出耀斑，这些耀斑平均8分钟到达地球，并便携带了惊人数量的等离子电荷直冲地球，从而引发了地球磁暴，而磁暴产生的大量电流使输电线路严重过载，进而发生了此次大断电事件。

　　随着各类电气电磁设备的普及和卫星通讯、航空航天的发展，甚至未来人类开辟月球和火星殖民地的计划都已经启动，太阳风暴的影响力也将越来越大，必须加以重视。

　　NASA就一直致力于预测太阳风暴并开发针对这些极端事件的早期响应系统。当然，这必然是一项艰巨的任务。其中，考虑到太阳风暴的罕见程度，可用于训练算法的历史案例非常少。这使得常见的机器学习方法（如监督学习）不足以预测太阳风暴。此外，现存的卫星在地球的不同位置收集太空天气信息，导致数据量巨大。

　　所以NASA 正在与亚马逊云科技专业服务和Amazon ML Solutions Lab合作，使用无监督学习和异常检测来探索与太阳风暴等极端事件。借助亚马逊云科技强大的技术，可以一次筛选多达 1,000 组数据集来进行预测超级风暴的分析，并训练计算机模型，以识别太阳风暴即将爆发的信号。NASA的方法将太阳风驱动因素和地球周围的磁场水平联系起来，从而在数据中找出异常。

　　NASA 使用 Amazon SageMaker 中内置的Random Cut Forest (RCF) 算法与各种地面和卫星仪器编译的太阳物理学数据集来训练并检测异常模型，这样更易于观察，因为当在图中查看时，这些异常数据很容易与典型的数据区分开；对于每个数据点，RCF 都会关联一个异常分数，低分值表示数据点被认为是正常的，高分值则表示数据中存在异常。

　　Amazon ML Solutions Lab 使用无服务器流式数据管道应用程序来实现实时监控；该管道处理来自航天器的现场观测数据，以实时检测异常情况并发出警报，流式传输管道利用Amazon Kinesis Data Streams 来确定异常分数。

　　根据NASA的预测，2023年太阳活动可能会达到峰值，这就意味着在2023年，可能会爆发超级太阳风暴。

　　虽然《流浪地球2》中的氦闪离人类文明还非常遥远（至少几十亿年），但类似摧毁了月球基地量子计算机的太阳风暴危机还是有可能会在2023年发生。

　　幸运的是，在人类文明可预见的未来，我们有足够多的时间来发展和壮大自我。不管最后选择移山派、飞船派、还是数字生命派，在太阳氦闪现象发生前只要人类文明还在延续，一定可以找到对应的解决方法。与此同时，在主序星生命阶段频繁发生的各类太阳风暴将持续对地球和人类文明产生或大或小的各种影响，而我们对此也并非束手无策。

　　我们始终知晓，地球不仅仅是人类的居所，更是与人类和谐共生的共同体，秉持着对家园的责任与担当，亚马逊云科技始终以自身的技术密切关注人类的生存环境与生物环境，愿以数字科技为人与地球带来更加积极的影响。