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    基于灰色理论的太阳风速度关联因素分析
    作者:admin    发布于:2024-03-19 17:29    文字:【】【】【
    摘要:第34 卷第 2 期 攀枝花学院学报 2017 年3 月Vol畅34畅NO畅2Journal of Panzhihua University Mar畅2017 土木工程及资源环境

      第34 卷第 2 期 攀枝花学院学报 2017 年3 月Vol畅34畅NO畅2Journal of Panzhihua University Mar畅2017· 土木工程及资源环境研究·基于灰色理论的太阳风速度关联因素分析明勇1,2 ,甘晓敏 2 ,王华军 1(1畅成都理工大学 地球物理学院,四川 成都 610009;2畅国家开放大学(成都),四川 成都 610051)[摘要]太阳风是日地空间的联系纽带,也是日地空间磁场形成的重要原因,太阳风的近地速度为 200 -900KM/S,太阳活动期间高速太阳风经过地球时,会对地球造成干扰,引起磁暴,破坏通讯设施设备和电力设备,对人类造成灾难性事件。 对太阳风...

      第34 卷第 2 期 攀枝花学院学报 2017 年3 月Vol畅34畅NO畅2Journal of Panzhihua University Mar畅2017 土木工程及资源环境研究基于灰色理论的太阳风速度关联因素分析明勇1,2 ,甘晓敏 2 ,王华军 1(1畅成都理工大学 地球物理学院,四川 成都 610009;2畅国家开放大学(成都),四川 成都 610051)[摘要]太阳风是日地空间的联系纽带,也是日地空间磁场形成的重要原因,太阳风的近地速度为 200 -900KM/S,太阳活动期间高速太阳风经过地球时,会对地球造成干扰,引起磁暴,破坏通讯设施设备和电力设备,对人类造成灾难性事件。 对太阳风的仿真研究是空间物理和空间大气研究的重要内容。 在太阳风仿真实践过程中太阳风的速度是最为关键的因素,但是影响太阳风速度的因素很多,本文立足太阳活动的客观观测数据,应用灰色关联分析方法,建立数理模型,客观分析太阳风速度和巴特尔斯数、太阳黑子数、f10.7 指数、太阳风等离子温度、Kp 指数、AE 指数、Dst 指数等关联因素的关联度。 研究结果表明太阳风速度与 Kp 指数、AE指数和太阳黑子数的关联程度最高,因此在太阳风仿线 种因素对仿真结果的影响。[关键词]太阳风;速度;关联度;灰色中图分类号:TP311.13文献标识码:A文章编号:1672 -0563(2017)02 -0020 -051研究背景太阳风是太阳日冕膨胀时抛射出的高速粒子流,是日地空间的连接纽带。 当太阳风进入行星际空间时,带着的“冻结”磁场形成行星际磁场[1]。快速变化的太阳风形成的高速粒子流,严重影响地球的空间环境,太阳风到达地球时会与地球磁场发生相互作用,引起地磁暴、电离层暴等,造成灾难性事件[2,3]。根据动量守恒定律,太阳风动量的大小主要决定于太阳风的速度[4]。 太阳风在产生,传输和干扰地球的过程中,速度受到多种因素的影响和制约[5],这些因素包括巴特尔斯数,太阳黑子数,f10.7 指数,太阳风等离子温度,Kp 指数,Ap 指数,Dst 指数,太阳风质子密度,太阳风压力等等。这些因素与太阳风相互作用,相互影响。 这也导致了太阳风仿真实现的复杂性。在太阳风仿真模拟中速度是仿真实现的关键,研究影响太阳风速度的各因素的关联度,有助于确定太阳风仿真实现的主因和次因,有助于太阳风仿线]。 关联度是指两个因素随时间或不同对象变化的关联程度大小的量化,在系统变化过程中,两个因素的变化趋势一致,则关联度高,反之则低[7] 。2灰色关联模型影响太阳速度风的众多因素中,有些因素是已知的,有些因素是未知的。 因此可以用灰色关联分析方法实现太阳风速度关联因素的研究。 灰色关联分析算法的数学模型描述如下:Step1:建立抽样调查数据矩阵。 抽样数据,假设有 M个对象,N 个指标,构建矩阵如下:收稿日期:2016 -11 -20作者简介:明勇(1975),男,四川攀枝花人,副教授,博士研究生,研究方向:人工智能、大数据技术;甘晓敏(1980),女,四川威远人,副教授,硕士研究生,研究方向:现代教育技术;王华军(1964),男,四川眉山人,教授,博导,博士(后),研究方向:网络安全,嵌入式,大数据技术。0 2万方数据

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